Implementar inteligencia artificial (IA)
Utilizar algoritmos de visión computarizada para identificar comportamientos anómalos en tiempo real mediante cámaras de seguridad.
Una ciudad segura no solo depende de patrullas y vigilancia física, sino también de sistemas computacionales que integran información, analizan datos en tiempo real y automatizan respuestas ante amenazas. Esto incluye redes, sensores, cámaras, inteligencia artificial, ciberseguridad y centros de control urbano.
Recomendaciones
Utilizar algoritmos de visión computarizada para identificar comportamientos anómalos en tiempo real mediante cámaras de seguridad.
Garantizar que los registros de seguridad, acceso a datos o denuncias ciudadanas sean inmutables y verificables.
Diseñar los sistemas de seguridad por módulos independientes, permitiendo actualizaciones sin afectar el funcionamiento general.
Evaluar vulnerabilidades en servidores, redes de sensores y software urbano para evitar ataques.
Invertir en entrenamiento constante para los operadores, desarrolladores y funcionarios encargados de los sistemas.
Integrar alertas tempranas en aplicaciones móviles conectadas a centros de control, para que la ciudadanía esté informada en tiempo real.
° Apuestan por la automatización (IA para detección de anomalías en cámaras).
° Enfatizan el uso de sistemas distribuidos seguros.
° Recomiendan plataformas escalables, basadas en la nube, para el análisis masivo de datos urbanos.
° Advierten sobre la vulnerabilidad de las ciudades ante ataques a semáforos, cámaras, sensores o bases de datos ciudadanas.
° Promueven la encriptación, segmentación de redes y auditorías de software como mecanismos de defensa.
° Buscan tecnologías que se integren con infraestructura existente.
° Prefieren soluciones “plug-and-play” con interfaces amigables para monitoreo.
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